基于SH-YIMED数据库的银屑病患者动脉粥样硬化进展血液炎症标志物预测价值研究
Hematological inflammatory markers as predictors of atherosclerotic progression in patients with psoriasis: A retrospective case-control study from the SH-YIMED database.
本研究基于倾向性评分匹配的回顾性病例对照分析，揭示了以中性粒细胞/淋巴细胞比值（NLR）为代表的外周血常规炎症标志物能够独立有效预测银屑病患者伴发心血管动脉粥样硬化的进展风险。整合血液炎症生物标志物的新型风险预测模型显著提升了传统临床模型的再分类与判别效能，证实了银屑病系统性慢性炎症与血管内皮损伤的病理联动，为银屑病心血管共病的早期危险分层与早期干预提供了高性价比的量化工具。
单中心回顾性病例对照研究（倾向评分1:1匹配分析），总入组样本量 N=636（匹配后获得134对，共计 N=268）
IL-23/IL-17信号轴介导的中性粒细胞活化及全身系统性炎症浸润（系统性慢性炎症驱动血管内皮损伤、脂质过氧化及动脉粥样斑块形成）
- 文献原题：Hematological inflammatory markers as predictors of atherosclerotic progression in patients with psoriasis: A retrospective case-control study from the SH-YIMED database.
- 发表期刊：JID Innovations（IF: 3.5 | 2区 | Q2）
- 🔗 DOI 直达：10.1016/j.xjidi.2026.100535 | 🏛️ PubMed PMID：
42894698 - 研究方法与样本量：单中心回顾性病例对照研究（倾向评分1:1匹配分析），总入组样本量 N=636（匹配后获得134对，共计 N=268）
- 核心机制与分子靶点：IL-23/IL-17信号轴介导的中性粒细胞活化及全身系统性炎症浸润（系统性慢性炎症驱动血管内皮损伤、脂质过氧化及动脉粥样斑块形成）
本研究基于倾向性评分匹配的回顾性病例对照分析，揭示了以中性粒细胞/淋巴细胞比值（NLR）为代表的外周血常规炎症标志物能够独立有效预测银屑病患者伴发心血管动脉粥样硬化的进展风险。整合血液炎症生物标志物的新型风险预测模型显著提升了传统临床模型的再分类与判别效能，证实了银屑病系统性慢性炎症与血管内皮损伤的病理联动，为银屑病心血管共病的早期危险分层与早期干预提供了高性价比的量化工具。
📊 核心临床 / 实验数据
- 总计纳入行血管超声评估的银屑病患者636例，经1:1倾向性评分匹配（PSM）建立134对基线均衡的对照队列。
- 多因素Logistic回归显示，中性粒细胞/淋巴细胞比值（NLR）与银屑病动脉粥样硬化显著正相关（OR = 16.33, 95% CI: 7.54-35.35）。
- 联合血液炎性指标与常规临床特征构建的预测模型，受试者工作特征曲线下面积（AUC）、决策曲线分析（DCA）、净重新分类指数（NRI）及综合判别改善指数（IDI）均显著优于传统单一临床指标模型。
🩺 专家临床启示与转化视角
作为系统性慢性炎症性疾病，银屑病绝非局限于皮肤表皮角化过度，而是与心肌梗死、脑卒中等动脉粥样硬化性心血管疾病（ASCVD）密切相连（即'银屑病进行步态/Psoriatic March'）。长期以来，Framingham等传统心血管风险评分往往低估银屑病患者的实际风险。本研究证实NLR等低成本、可常规获得的血细胞炎症标志物可直接反映体内白细胞介素-17/23炎症级联活化水平与血管内皮炎性损伤程度。
在临床实践中，皮肤科医师接诊中重度银屑病患者时，除了评估PASI评分与皮损面积，应高度重视外周血常规炎症指标的动态变化。当NLR明显升高时，警示机体处于高系统性炎性负荷与亚临床动脉硬化高风险状态，建议及早联合血管超声筛查，并在系统治疗时优先考虑兼具抗炎与潜在心血管保护效应的靶向生物制剂（如IL-17A抑制剂、IL-23抑制剂）或小分子靶向药物，以实现皮损清除与心血管共病防御的双重获益。